Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | Πτυχιακή εργασία |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5499 |
| _version_ | 1780524992173178880 |
|---|---|
| abstract | Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την υλοποίηση ενός ηλεκτρονικού καταστήματος (E-Shop) το οποίο με τη χρήση του ML.NET framework της Microsoft προβλέπει και προωθεί στους χρήστες που το επισκέπτονται προϊόντα που τους ταιριάζουν. H ικανότητα ενός ηλεκτρονικού καταστήματος να εμφανίζει και να διαφημίζει στους επισκέπτες της εκείνα τα συγκεκριμένα προϊόντα που πιθανότατα να τους ταιριάζουν με βάση την δημοσιότητα και τα χαρακτηριστικά τους αλλά και το ιστορικό και τις προτιμήσεις των πελατών, είναι σίγουρο ότι προσφέρει δυναμικότητα και κέρδη στο κατάστημα. Οι χρήστες της ιστοσελίδας έχουν τη δυνατότητα να βρίσκουν εύκολα και γρήγορα χωρίς ιδιαίτερο ψάξιμο προϊόντα τα οποία ταιριάζουν στο δικό τους προσωπικό προφίλ, πράγμα το οποίο σημαίνει ότι είναι και πολύ πιθανό να τα αγοράσουν, να μείνουν ευχαριστημένοι και να επισκεφθούν ξανά το κατάστημα στο μέλλον. |
| abstracttranslated | This dissertation deals with the implementation of an online store (E-Shop) which provides and suggests to users who visit it how much each product suits them. The ability of a website to display and advertise to visitors those specific products that most likely suit them based on the publicity and characteristics of the products but also the history and preferences of customers is sure to make the website dynamic and offer it profits. The users of the online store have the opportunity to easily and quickly without much searching, find those products that match their personal profile, which means that they are very likely to buy them, stay pleased and visit the website again in the future. for possible purchases. |
| advisor | |
| author | Πατρίκιος, Διονύσιος |
| author_facet | Πατρίκιος, Διονύσιος |
| author_sort | Πατρίκιος, Διονύσιος |
| collection | Okeanis Institutional Repository |
| facultydepartment | Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε. |
| format | Πτυχιακή εργασία |
| id | okeanis-123456789-5499 |
| institution | University of West Attica Campus II |
| keyword | Δημιουργία ιστοσελίδας Ηλεκτρονικό κατάστημα Machine learning ML.NET Front end developer Product recommendation Javascript Εφαρμογή προτάσεων προϊόντων |
| language | Greek |
| physical | 65 |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. |
| record_format | dspace |
| spelling | okeanis-123456789-54992020-11-26T12:36:08Z Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET Design and implementation of a tool for the generation of product recommendations in e-shop portals using Machine Learning (ML.net framework) Πατρίκιος, Διονύσιος Κοσμάτος, Ευάγγελος Τμήμα Μηχανικών Ηλεκτρονικών Υπολογιστικών Συστημάτων Τ.Ε. TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Επιστήμη Υπολογιστή (Software) Δημιουργία ιστοσελίδας Ηλεκτρονικό κατάστημα Machine learning ML.NET Front end developer Product recommendation Javascript Εφαρμογή προτάσεων προϊόντων Η παρούσα πτυχιακή εργασία ασχολείται με την υλοποίηση ενός ηλεκτρονικού καταστήματος (E-Shop) το οποίο με τη χρήση του ML.NET framework της Microsoft προβλέπει και προωθεί στους χρήστες που το επισκέπτονται προϊόντα που τους ταιριάζουν. H ικανότητα ενός ηλεκτρονικού καταστήματος να εμφανίζει και να διαφημίζει στους επισκέπτες της εκείνα τα συγκεκριμένα προϊόντα που πιθανότατα να τους ταιριάζουν με βάση την δημοσιότητα και τα χαρακτηριστικά τους αλλά και το ιστορικό και τις προτιμήσεις των πελατών, είναι σίγουρο ότι προσφέρει δυναμικότητα και κέρδη στο κατάστημα. Οι χρήστες της ιστοσελίδας έχουν τη δυνατότητα να βρίσκουν εύκολα και γρήγορα χωρίς ιδιαίτερο ψάξιμο προϊόντα τα οποία ταιριάζουν στο δικό τους προσωπικό προφίλ, πράγμα το οποίο σημαίνει ότι είναι και πολύ πιθανό να τα αγοράσουν, να μείνουν ευχαριστημένοι και να επισκεφθούν ξανά το κατάστημα στο μέλλον. This dissertation deals with the implementation of an online store (E-Shop) which provides and suggests to users who visit it how much each product suits them. The ability of a website to display and advertise to visitors those specific products that most likely suit them based on the publicity and characteristics of the products but also the history and preferences of customers is sure to make the website dynamic and offer it profits. The users of the online store have the opportunity to easily and quickly without much searching, find those products that match their personal profile, which means that they are very likely to buy them, stay pleased and visit the website again in the future. for possible purchases. 2020-11-16 Πτυχιακή εργασία http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5499 el http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 65 http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/bitstream/123456789/5499/5/cse_71344969.pdf.jpg |
| spellingShingle | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Επιστήμη Υπολογιστή (Software) Πατρίκιος, Διονύσιος Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET |
| title | Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET |
| title_full | Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET |
| title_fullStr | Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET |
| title_full_unstemmed | Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET |
| title_short | Σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας Machine Learning ML.NET |
| title_sort | σχεδιασμός και υλοποίηση εργαλείου για την παρουσίαση προτάσεων προϊόντων σε εφαρμογή e-shop με χρήση της πλατφόρμας machine learning ml.net |
| title_translated | Design and implementation of a tool for the generation of product recommendations in e-shop portals using Machine Learning (ML.net framework) |
| topic | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Επιστήμη Υπολογιστή (Software) |
| url | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5499 |