Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | Μεταπτυχιακή εργασία |
| Γλώσσα: | Greek |
| Έκδοση: |
Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.
2020
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5345 |
| _version_ | 1780278380220907520 |
|---|---|
| abstract | Σκοπός της διατριβής είναι η κατανόηση του συστήματος παροχής ισχύος ενός σκάφους αναψυχής και η βελτιστοποίηση της απόδοσης του. Για να επιτευχθεί η ακριβέστερη προσέγγιση του θέματος θα υπάρξουν κάποιες παραδοχές που θα αφορούν τα δεδομένα που θα ληφθούν από το σκάφος. Επιπλέον, στόχος της παρούσας διατριβής είναι και η μακροπρόθεσμη μείωση των δαπανών για επισκευές και ανταλλακτικά των κυρίως ηλεκτρογεννητριών του πλοίου. Το συγκεκριμένο αποτέλεσμα θα επιτευχθεί από την πιο επιλεκτική χρησιμοποίηση τους, καθώς και με σωστή εναλλαγή μεταξύ τους. Τα στοιχεία που χρειάζονται για την παρούσα εργασία έχουν παρθεί από σκάφος αναψυχής κατασκευής 2018, μέσω συστήματος διαχείρισης ισχύος (power management system). Tα δεδομένα που ληφθήκαν οδήγησαν στην δημιουργία μοτίβων τα οποία μπορούν να υπολογίσουν και αυτόματα να έχουν μελλοντικά την δυνατότητα να εκτελέσουν, με την βοήθεια ηλεκτρολογικού εξοπλισμού ισχύος, ενέργειες για την βελτιστοποίηση της απόδοσης του συστήματος παραγωγής ενέργειας. Στην παρούσα διατριβή θα δοθεί έμφαση στην παράλληλη λειτουργία των δυο ηλεκτρογεννήτριών του σκάφους, όπως επίσης και στο διαμοιρασμό των φορτίων ενώ θα μελετηθούν και ιδιαίτερες περιπτώσεις όπως πλοήγηση με κακοκαιρία, πλοήγηση με ή χωρίς φιλοξενούμενους και άλλες πιθανές περιπτώσεις. Τέλος, θα αναπτυχθεί ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο με σκοπό την πρόβλεψη της κατανάλωσης ισχύος και την καλύτερη διαχείριση της εγκατάστασης υπό οποιαδήποτε συνθήκη. |
| advisor | |
| author | Δαδιώτης, Φώτιος |
| author_facet | Δαδιώτης, Φώτιος |
| author_sort | Δαδιώτης, Φώτιος |
| collection | Okeanis Institutional Repository |
| format | Μεταπτυχιακή εργασία |
| id | okeanis-123456789-5345 |
| institution | University of West Attica Campus II |
| keyword | Τεχνητή νοημοσύνη Σκάφη αναψυχής Εγκατάσταση σκάφους Νευρωνικά δίκτυα Συστήματα παροχής ισχύος Διαχείριση ενέργειας |
| language | Greek |
| physical | 79 |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. |
| record_format | dspace |
| spelling | okeanis-123456789-53452020-07-24T08:26:34Z Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης Power management system optimization with artificial intelligence Δαδιώτης, Φώτιος Νικολάου, Γρηγόριος TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη TPSH::Τεχνολογία::Ναυτική Μηχανική Τεχνητή νοημοσύνη Σκάφη αναψυχής Εγκατάσταση σκάφους Νευρωνικά δίκτυα Συστήματα παροχής ισχύος Διαχείριση ενέργειας Σκοπός της διατριβής είναι η κατανόηση του συστήματος παροχής ισχύος ενός σκάφους αναψυχής και η βελτιστοποίηση της απόδοσης του. Για να επιτευχθεί η ακριβέστερη προσέγγιση του θέματος θα υπάρξουν κάποιες παραδοχές που θα αφορούν τα δεδομένα που θα ληφθούν από το σκάφος. Επιπλέον, στόχος της παρούσας διατριβής είναι και η μακροπρόθεσμη μείωση των δαπανών για επισκευές και ανταλλακτικά των κυρίως ηλεκτρογεννητριών του πλοίου. Το συγκεκριμένο αποτέλεσμα θα επιτευχθεί από την πιο επιλεκτική χρησιμοποίηση τους, καθώς και με σωστή εναλλαγή μεταξύ τους. Τα στοιχεία που χρειάζονται για την παρούσα εργασία έχουν παρθεί από σκάφος αναψυχής κατασκευής 2018, μέσω συστήματος διαχείρισης ισχύος (power management system). Tα δεδομένα που ληφθήκαν οδήγησαν στην δημιουργία μοτίβων τα οποία μπορούν να υπολογίσουν και αυτόματα να έχουν μελλοντικά την δυνατότητα να εκτελέσουν, με την βοήθεια ηλεκτρολογικού εξοπλισμού ισχύος, ενέργειες για την βελτιστοποίηση της απόδοσης του συστήματος παραγωγής ενέργειας. Στην παρούσα διατριβή θα δοθεί έμφαση στην παράλληλη λειτουργία των δυο ηλεκτρογεννήτριών του σκάφους, όπως επίσης και στο διαμοιρασμό των φορτίων ενώ θα μελετηθούν και ιδιαίτερες περιπτώσεις όπως πλοήγηση με κακοκαιρία, πλοήγηση με ή χωρίς φιλοξενούμενους και άλλες πιθανές περιπτώσεις. Τέλος, θα αναπτυχθεί ένα τεχνητό νευρωνικό δίκτυο με σκοπό την πρόβλεψη της κατανάλωσης ισχύος και την καλύτερη διαχείριση της εγκατάστασης υπό οποιαδήποτε συνθήκη. 2020-05 Μεταπτυχιακή εργασία http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5345 el http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. Πανεπιστήμιο Αιγαίου 79 http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/bitstream/123456789/5345/4/ntst21.pdf.jpg |
| spellingShingle | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη TPSH::Τεχνολογία::Ναυτική Μηχανική Δαδιώτης, Φώτιος Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης |
| title | Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης |
| title_full | Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης |
| title_fullStr | Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης |
| title_full_unstemmed | Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης |
| title_short | Βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης |
| title_sort | βελτιστοποίηση συστήματος διαχείρισης ισχύος πλοίου με ανάπτυξη μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης |
| title_translated | Power management system optimization with artificial intelligence |
| topic | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη TPSH::Τεχνολογία::Ναυτική Μηχανική |
| url | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/5345 |