Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python
Κύριος συγγραφέας: | |
---|---|
Μορφή: | Μεταπτυχιακή εργασία |
Γλώσσα: | Greek |
Έκδοση: |
Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.
2019
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4998 |
_version_ | 1780278361059229696 |
---|---|
abstract | Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη αλγορίθμων -
μοντέλων σε κώδικα Python και την εφαρμογή αυτών στην συσκευή
Raspberry Pi 3 για την πολλαπλή ανάλυση και ανίχνευση αντικειμένων
συγκεκριμένου ενδιαφέροντος.Οι τεχνικές που εφαρμόζονται για την περάτωση αυτού του έργου είναι ένα
μέρος τεχνητής νοημοσύνης (Machine Learning) καθώς και εφαρμογή
πολλαπλών μαθηματικών αλγορίθμων και τεχνικών (Gaussian Mixture Model,
Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference, Kalman
Filter) και άλλα. |
abstracttranslated | The present thesis concerns the development of algorithms-models on
Python Code and the application on a Raspberry Pi 3 for multi-object
detection.The following methods that took place for developing this project are based
on Artificial Intelligence (Machine Learning) and also the application of
multiple mathematical algorithms and techniques such as (Gaussian Mixture
Model, Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference,
Kalman Filter) etc. |
advisor | |
author | Λιακόπουλος, Αθανάσιος |
author_facet | Λιακόπουλος, Αθανάσιος |
author_sort | Λιακόπουλος, Αθανάσιος |
collection | Okeanis Institutional Repository |
format | Μεταπτυχιακή εργασία |
id | okeanis-123456789-4998 |
institution | University of West Attica Campus II |
keyword | Τεχνητή νοημοσύνη Raspberry Pi Python Αλγόριθμοι |
language | Greek |
physical | 55 |
publishDate | 2019 |
publisher | Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. |
record_format | dspace |
spelling | okeanis-123456789-49982019-09-02T09:12:39Z Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python Object tracking with raspberry- pi and python Λιακόπουλος, Αθανάσιος Έλληνας, Ιωάννης TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη Τεχνητή νοημοσύνη Raspberry Pi Python Αλγόριθμοι Η παρούσα διπλωματική εργασία ασχολείται με την ανάπτυξη αλγορίθμων - μοντέλων σε κώδικα Python και την εφαρμογή αυτών στην συσκευή Raspberry Pi 3 για την πολλαπλή ανάλυση και ανίχνευση αντικειμένων συγκεκριμένου ενδιαφέροντος.Οι τεχνικές που εφαρμόζονται για την περάτωση αυτού του έργου είναι ένα μέρος τεχνητής νοημοσύνης (Machine Learning) καθώς και εφαρμογή πολλαπλών μαθηματικών αλγορίθμων και τεχνικών (Gaussian Mixture Model, Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference, Kalman Filter) και άλλα. The present thesis concerns the development of algorithms-models on Python Code and the application on a Raspberry Pi 3 for multi-object detection.The following methods that took place for developing this project are based on Artificial Intelligence (Machine Learning) and also the application of multiple mathematical algorithms and techniques such as (Gaussian Mixture Model, Morphological Opening, Foreground Detection, Bayesian Inference, Kalman Filter) etc. 2019-05 Μεταπτυχιακή εργασία http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4998 el Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 55 http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/bitstream/123456789/4998/4/%ce%94%ce%b9%cf%80%ce%bb%cf%89%ce%bc%ce%b1%cf%84%ce%b9%ce%ba%ce%ae-%ce%91%ce%b8%ce%b1%ce%bd%ce%ac%cf%83%ce%b9%ce%bf%cf%82-%ce%9b%ce%b9%ce%b1%ce%ba%cf%8c%cf%80%ce%bf%cf%85%ce%bb%ce%bf%cf%82-ais-0126.pdf.jpg |
spellingShingle | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη Λιακόπουλος, Αθανάσιος Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python |
title | Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python |
title_full | Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python |
title_fullStr | Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python |
title_full_unstemmed | Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python |
title_short | Ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python |
title_sort | ανίχνευση κίνησης αντικειμένων με raspberry- pi και python |
title_translated | Object tracking with raspberry- pi and python |
topic | TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη |
url | http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4998 |