Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κυριακοπούλου, Αγγελική
Μορφή: Πτυχιακή εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 2019
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4885
_version_ 1780524264817950720
abstract Η παρούσα πτυχιακή καταπιάνεται με τις εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία. Θα μελετηθεί η έννοια της μηχανικής μάθησης ώστε να γίνουν κατανοητές οι μέθοδοι και οι τεχνικές της. Θα αναπτυχθεί ο πυρήνας των τεχνικών μηχανικής μάθησης που βασίζεται στο να επωφεληθούν πλήρως τα τεράστια ποσά των διαθέσιμων δεδομένων διεργασίας, με στόχο την απόκτηση των χρήσιμων πληροφοριών. Τα δεδομένα που επικεντρώνονται στις σύγχρονες βιομηχανικές εφαρμογές που αναπτύχθηκαν γρήγορα και χρησιμοποιούνται ευρέως σε πολλούς βιομηχανικούς τομείς κάνουν φανερή τη σημασία της μηχανικής μάθησης στην σύγχρονης βιομηχανίας. Επίσης, παρουσιάζεται ο λόγος για τον οποίο οι τεχνικές που βασίζονται σε δεδομένα παρέχουν αποτελεσματικές εναλλακτικές λύσεις για διαφορετικά βιομηχανικά θέματα κάτω από διάφορες συνθήκες λειτουργίας. Μέσα από όλα αυτά θα γίνει κατανοητή η έννοια της σύγχρονης βιομηχανίας και η εξέλιξη της βασιζόμενη στην μηχανική μάθηση.
abstracttranslated This diploma deals with mechanical engineering applications in the modern industry. The concept of mechanical learning will be studied in order to understand its methods and techniques. It will develop the core of engineering learning techniques based on taking full advantage of the vast amounts of process data available to obtain useful information. Data focused on modern industrial applications that have been rapidly deployed and widely used in many industrial sectors make it clear the importance of mechanical learning in modern industry. It also presents the reason why data-based techniques provide effective alternatives to different industrial issues under different operating conditions. Through all this, the concept of modern industry and its evolution based on mechanical learning will be understood.
advisor
author Κυριακοπούλου, Αγγελική
author_facet Κυριακοπούλου, Αγγελική
author_sort Κυριακοπούλου, Αγγελική
collection Okeanis Institutional Repository
facultydepartment Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
format Πτυχιακή εργασία
id okeanis-123456789-4885
institution University of West Attica Campus II
keyword Μηχανική μάθηση
Αλγόριθμοι ταξινόμησης
Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα
Βιομηχανικός αυτοματισμός
language Greek
physical 48
publishDate 2019
publisher Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.
record_format dspace
spelling okeanis-123456789-48852019-04-19T08:03:11Z Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία Mechanical learning applications in modern industry Κυριακοπούλου, Αγγελική Παπουτσιδάκης, Μιχάλης Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. TPSH::Τεχνολογία::Βιομηχανία Μηχανική μάθηση Αλγόριθμοι ταξινόμησης Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα Βιομηχανικός αυτοματισμός Η παρούσα πτυχιακή καταπιάνεται με τις εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία. Θα μελετηθεί η έννοια της μηχανικής μάθησης ώστε να γίνουν κατανοητές οι μέθοδοι και οι τεχνικές της. Θα αναπτυχθεί ο πυρήνας των τεχνικών μηχανικής μάθησης που βασίζεται στο να επωφεληθούν πλήρως τα τεράστια ποσά των διαθέσιμων δεδομένων διεργασίας, με στόχο την απόκτηση των χρήσιμων πληροφοριών. Τα δεδομένα που επικεντρώνονται στις σύγχρονες βιομηχανικές εφαρμογές που αναπτύχθηκαν γρήγορα και χρησιμοποιούνται ευρέως σε πολλούς βιομηχανικούς τομείς κάνουν φανερή τη σημασία της μηχανικής μάθησης στην σύγχρονης βιομηχανίας. Επίσης, παρουσιάζεται ο λόγος για τον οποίο οι τεχνικές που βασίζονται σε δεδομένα παρέχουν αποτελεσματικές εναλλακτικές λύσεις για διαφορετικά βιομηχανικά θέματα κάτω από διάφορες συνθήκες λειτουργίας. Μέσα από όλα αυτά θα γίνει κατανοητή η έννοια της σύγχρονης βιομηχανίας και η εξέλιξη της βασιζόμενη στην μηχανική μάθηση. This diploma deals with mechanical engineering applications in the modern industry. The concept of mechanical learning will be studied in order to understand its methods and techniques. It will develop the core of engineering learning techniques based on taking full advantage of the vast amounts of process data available to obtain useful information. Data focused on modern industrial applications that have been rapidly deployed and widely used in many industrial sectors make it clear the importance of mechanical learning in modern industry. It also presents the reason why data-based techniques provide effective alternatives to different industrial issues under different operating conditions. Through all this, the concept of modern industry and its evolution based on mechanical learning will be understood. 2019-04 Πτυχιακή εργασία http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4885 el Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 48 http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/bitstream/123456789/4885/4/%ce%95%cf%86%ce%b1%cf%81%ce%bc%ce%bf%ce%b3%ce%ad%cf%82%20%ce%bc%ce%b7%cf%87%ce%b1%ce%bd%ce%b9%ce%ba%ce%ae%cf%82%20%ce%bc%ce%ac%ce%b8%ce%b7%cf%83%ce%b7%cf%82%20%cf%83%cf%84%ce%b7%ce%bd%20%cf%83%cf%8d%ce%b3%cf%87%cf%81%ce%bf%ce%bd%ce%b7%20%ce%b2%ce%b9%ce%bf%ce%bc%ce%b7%cf%87%ce%b1%ce%bd%ce%af%ce%b1.pdf.jpg
spellingShingle TPSH::Τεχνολογία::Βιομηχανία
Κυριακοπούλου, Αγγελική
Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία
title Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία
title_full Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία
title_fullStr Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία
title_full_unstemmed Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία
title_short Εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία
title_sort εφαρμογές μηχανικής μάθησης στην σύγχρονη βιομηχανία
title_translated Mechanical learning applications in modern industry
topic TPSH::Τεχνολογία::Βιομηχανία
url http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4885