Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Κώστογλου, Γεώργιος
Μορφή: Πτυχιακή εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 2018
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4466
_version_ 1780524242421415936
abstract Η διπλωματική αυτή εξετάζει το γνωστικό αντικείμενο της επιχειρησιακής ευφυίας (business intelligence), την λειτουργικότητα της σε επιχειρησιακό και τεχνικό επίπεδο, την συσχέτιση της με την στρατηγική και διοίκηση μιας επιχείρησης καθώς επίσης και την μεθοδολογία σχεδιασμού και θέσης σε λειτουργία ενός συστήματος επιχειρησιακής ευφυίας. Περαιτέρω στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το παράδειγμα μιας εταιρείας (Iconplatforms) πρωτοπόρας στην ελληνική αγορά η οποία εξειδικεύεται σε ολοκληρωμένες λύσεις, που περιλαμβάνουν προϊόντα λογισμικού και υπηρεσίες, στον κλάδο του relationship marketing, loyalty και του gamification και η οποία παρέχει τις υπηρεσίες της μέσω του σύννεφου (cloud). Στα πλαίσια της εργασίας έγινε χρήση των δεδομένων που συλλέχθηκαν για μια εταιρεία πελάτη της Iconplatforms (για λόγους απορρήτου δεν αναφέρεται το όνομα) τα οποία δεδομένα αναλύθηκαν με το εργαλείο επιχειρησιακής ευφυίας που χρησιμοποιεί η Iconplatofrms, ανάλυση η οποία δόθηκε στην διοίκηση της εταιρείας πελάτη για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την δραστηριότητα των αντιπροσώπων της στην προώθηση και πώληση προιόντων και στη σχέση με τον ανταγωνισμό.
abstracttranslated The present dissertation examines the subject of business intelligence, its functionality on an operational and technical level, its relationship with the strategic and business orientation of a company and the methodology for designing and putting in operation a business intelligence system. The dissertation is also using a real example of a company (IconPlatforms SA) that put in operation a business intelligence tool that complements its product portfolio of relationship marketing, gamification, and loyalty campaigns. Within the scope of the dissertation results of work performed for a client of IconPlatforms (name is not disclosed due to commercial confidentiality) were gathered and analyzed using the business intelligence tool, results that can provide useful input to the client company about products sold and competition.
advisor
author Κώστογλου, Γεώργιος
author_facet Κώστογλου, Γεώργιος
author_sort Κώστογλου, Γεώργιος
collection Okeanis Institutional Repository
facultydepartment Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής
format Πτυχιακή εργασία
id okeanis-123456789-4466
institution University of West Attica Campus II
keyword Business intelligence
Επιχειρηματική ευφυία
Αποθήκες δεδομένων
Διαχείριση δεδομένων
Επιχειρησιακή νοημοσύνη
Data warehousing
Data Mart
Εξόρυξη δεδομένων
Data mining
language Greek
physical 39
publishDate 2018
publisher Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.
record_format dspace
spelling okeanis-123456789-44662018-12-14T10:51:38Z Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας Business intelligence systems Κώστογλου, Γεώργιος Ιωαννίδου, Σοφία Τμήμα Λογιστικής και Χρηματοοικονομικής TPSH::Διοίκηση και Οργάνωση::Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Βάσεις Δεδομένων Business intelligence Επιχειρηματική ευφυία Αποθήκες δεδομένων Διαχείριση δεδομένων Επιχειρησιακή νοημοσύνη Data warehousing Data Mart Εξόρυξη δεδομένων Data mining Η διπλωματική αυτή εξετάζει το γνωστικό αντικείμενο της επιχειρησιακής ευφυίας (business intelligence), την λειτουργικότητα της σε επιχειρησιακό και τεχνικό επίπεδο, την συσχέτιση της με την στρατηγική και διοίκηση μιας επιχείρησης καθώς επίσης και την μεθοδολογία σχεδιασμού και θέσης σε λειτουργία ενός συστήματος επιχειρησιακής ευφυίας. Περαιτέρω στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται το παράδειγμα μιας εταιρείας (Iconplatforms) πρωτοπόρας στην ελληνική αγορά η οποία εξειδικεύεται σε ολοκληρωμένες λύσεις, που περιλαμβάνουν προϊόντα λογισμικού και υπηρεσίες, στον κλάδο του relationship marketing, loyalty και του gamification και η οποία παρέχει τις υπηρεσίες της μέσω του σύννεφου (cloud). Στα πλαίσια της εργασίας έγινε χρήση των δεδομένων που συλλέχθηκαν για μια εταιρεία πελάτη της Iconplatforms (για λόγους απορρήτου δεν αναφέρεται το όνομα) τα οποία δεδομένα αναλύθηκαν με το εργαλείο επιχειρησιακής ευφυίας που χρησιμοποιεί η Iconplatofrms, ανάλυση η οποία δόθηκε στην διοίκηση της εταιρείας πελάτη για την εξαγωγή συμπερασμάτων σχετικά με την δραστηριότητα των αντιπροσώπων της στην προώθηση και πώληση προιόντων και στη σχέση με τον ανταγωνισμό. The present dissertation examines the subject of business intelligence, its functionality on an operational and technical level, its relationship with the strategic and business orientation of a company and the methodology for designing and putting in operation a business intelligence system. The dissertation is also using a real example of a company (IconPlatforms SA) that put in operation a business intelligence tool that complements its product portfolio of relationship marketing, gamification, and loyalty campaigns. Within the scope of the dissertation results of work performed for a client of IconPlatforms (name is not disclosed due to commercial confidentiality) were gathered and analyzed using the business intelligence tool, results that can provide useful input to the client company about products sold and competition. 2018-06-28 Πτυχιακή εργασία http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4466 el Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 39 http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/bitstream/123456789/4466/4/log_14685.pdf.jpg
spellingShingle TPSH::Διοίκηση και Οργάνωση::Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Βάσεις Δεδομένων
Κώστογλου, Γεώργιος
Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας
title Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας
title_full Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας
title_fullStr Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας
title_full_unstemmed Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας
title_short Συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας
title_sort συστήματα επιχειρησιακής ευφυΐας
title_translated Business intelligence systems
topic TPSH::Διοίκηση και Οργάνωση::Πληροφοριακά Συστήματα Διοίκησης
TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Βάσεις Δεδομένων
url http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/4466