Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Πύργα, Ευτυχία, Παναγόπουλος, Ιωάννης
Μορφή: Πτυχιακή εργασία
Γλώσσα:Greek
Έκδοση: Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 2017
Θέματα:
Διαθέσιμο Online:http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/3429
_version_ 1780524502993600512
abstract Στη παρούσα εργασία περιγράφονται βασικές έννοιες που αφορούν την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας με σκοπό την εξαγωγή πληροφορίας για την εικόνα αυτή. Πρόκειται για ένα κομμάτι της μηχανικής όρασης. Πιο συγκεκριμένα ασχοληθήκαμε με τη κατάτμηση εικόνας και επιλέξαμε να παρουσιάσουμε κάποιες βασικές μεθόδους κατάτμησης εικόνας οι οποίες παρουσιάζονται σε δυο επίπεδα αρχικά σε θεωρητικό επίπεδο καταγράφοντας τις βασικές αρχές που τις διέπουν και μετά σε πρακτικό επίπεδο με υλοποίηση, κάποιων μεθόδων από αυτών που παρουσιάζονται θεωρητικά, στο Matlab. Επίσης ασχοληθήκαμε με ολοκληρωμένους αλγορίθμους με σκοπό στοχευόμενης πληροφορίας όπως η καταμέτρηση αντικειμένων, η αναγνώριση χρωμάτων και η αναγνώριση γεωμετρικών σχημάτων
abstracttranslated In the current paper are described basic concepts that are related with digital image processing having as a main purpose the export of information consisted in an image. As a matter of fact, it is considered as a part of computer vision. More specifically we will be discussing, concepts like image segmentation and we also chose to present a few basic methods of image segmentation that are parted and presented in two different levels, the theoretical and the practical one. To start from in the theoretical level, we’ll be writing down the fundamental theory that describes them and at a second basis in the practical level we’ll be constructing some of the methods that are presented theoretically on Matlab. Also, we have worked with different algorithms having as a main purpose to extract specific information such as, counting down different objects, color recognition and object recognition.
advisor
author Πύργα, Ευτυχία
Παναγόπουλος, Ιωάννης
author_facet Πύργα, Ευτυχία
Παναγόπουλος, Ιωάννης
author_sort Πύργα, Ευτυχία
collection Okeanis Institutional Repository
facultydepartment Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε.
format Πτυχιακή εργασία
id okeanis-123456789-3429
institution University of West Attica Campus II
keyword Μηχανική όραση
Κατάτμηση εικόνας
MATLAB
Computer vision
Αλγόριθμοι
Επεξεργασία εικόνας
Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
language Greek
physical 99
publishDate 2017
publisher Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ.
record_format dspace
spelling okeanis-123456789-34292018-12-14T11:43:33Z Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας Computer vision : fundamental algorithms for Information extraction Πύργα, Ευτυχία Παναγόπουλος, Ιωάννης Νικολάου, Γρηγόριος Τμήμα Μηχανικών Αυτοματισμού Τ.Ε. TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη TPSH::Τεχνολογία::Οπτική Μηχανική όραση Κατάτμηση εικόνας MATLAB Computer vision Αλγόριθμοι Επεξεργασία εικόνας Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας Στη παρούσα εργασία περιγράφονται βασικές έννοιες που αφορούν την ψηφιακή επεξεργασία εικόνας με σκοπό την εξαγωγή πληροφορίας για την εικόνα αυτή. Πρόκειται για ένα κομμάτι της μηχανικής όρασης. Πιο συγκεκριμένα ασχοληθήκαμε με τη κατάτμηση εικόνας και επιλέξαμε να παρουσιάσουμε κάποιες βασικές μεθόδους κατάτμησης εικόνας οι οποίες παρουσιάζονται σε δυο επίπεδα αρχικά σε θεωρητικό επίπεδο καταγράφοντας τις βασικές αρχές που τις διέπουν και μετά σε πρακτικό επίπεδο με υλοποίηση, κάποιων μεθόδων από αυτών που παρουσιάζονται θεωρητικά, στο Matlab. Επίσης ασχοληθήκαμε με ολοκληρωμένους αλγορίθμους με σκοπό στοχευόμενης πληροφορίας όπως η καταμέτρηση αντικειμένων, η αναγνώριση χρωμάτων και η αναγνώριση γεωμετρικών σχημάτων In the current paper are described basic concepts that are related with digital image processing having as a main purpose the export of information consisted in an image. As a matter of fact, it is considered as a part of computer vision. More specifically we will be discussing, concepts like image segmentation and we also chose to present a few basic methods of image segmentation that are parted and presented in two different levels, the theoretical and the practical one. To start from in the theoretical level, we’ll be writing down the fundamental theory that describes them and at a second basis in the practical level we’ll be constructing some of the methods that are presented theoretically on Matlab. Also, we have worked with different algorithms having as a main purpose to extract specific information such as, counting down different objects, color recognition and object recognition. 2017-04-06 Πτυχιακή εργασία http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/3429 el http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/gr/ Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Αναφορά Δημιουργού-Μη Εμπορική Χρήση-Όχι Παράγωγα Έργα 3.0 Ελλάδα Α.Ε.Ι. Πειραιά Τ.Τ. 99 http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/bitstream/123456789/3429/9/%ce%a0%ce%a4%ce%a5%ce%a7%ce%99%ce%91%ce%9a%ce%97.pdf.jpg
spellingShingle TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη
TPSH::Τεχνολογία::Οπτική
Πύργα, Ευτυχία
Παναγόπουλος, Ιωάννης
Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας
title Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας
title_full Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας
title_fullStr Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας
title_full_unstemmed Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας
title_short Μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας
title_sort μηχανική όραση : βασικοί αλγόριθμοι για την εξαγωγή πληροφορίας
title_translated Computer vision : fundamental algorithms for Information extraction
topic TPSH::Επιστήμη Υπολογιστών::Τεχνητή Νοημοσύνη
TPSH::Τεχνολογία::Οπτική
url http://okeanis.lib2.uniwa.gr/xmlui/handle/123456789/3429