Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks

Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριοι συγγραφείς: Καβαδίας, Κοσμάς Α., Παλιάτσος, Αθανάσιος Γ., Μούστρης, Κωνσταντίνος Π., Λαρίσση, Ιωάννα Κ., Μπαρτζώκας, Αριστείδης
Μορφή: Paper
Γλώσσα:English
Έκδοση: 2010
Διαθέσιμο Online:http://cris.lib2.uniwa.gr/jspui/handle/123456789/601
_version_ 1780538497240662016
author Καβαδίας, Κοσμάς Α.
Παλιάτσος, Αθανάσιος Γ.
Μούστρης, Κωνσταντίνος Π.
Λαρίσση, Ιωάννα Κ.
Μπαρτζώκας, Αριστείδης
author_facet Καβαδίας, Κοσμάς Α.
Παλιάτσος, Αθανάσιος Γ.
Μούστρης, Κωνσταντίνος Π.
Λαρίσση, Ιωάννα Κ.
Μπαρτζώκας, Αριστείδης
author_sort Καβαδίας, Κοσμάς Α.
collection Current Research Information System
format Paper
id cris-123456789-601
institution University of West Attica Campus II
language English
publishDate 2010
record_format dspacecris
spelling cris-123456789-6012018-12-13T13:24:47Z Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks Καβαδίας, Κοσμάς Α. Παλιάτσος, Αθανάσιος Γ. Μούστρης, Κωνσταντίνος Π. Λαρίσση, Ιωάννα Κ. Μπαρτζώκας, Αριστείδης 2010 Paper http://cris.lib2.uniwa.gr/jspui/handle/123456789/601 en World Renewable Energy Congress XI, 25-30 September 2010, Abu Dhabi, UAE σελ. 601-606
spellingShingle Καβαδίας, Κοσμάς Α.
Παλιάτσος, Αθανάσιος Γ.
Μούστρης, Κωνσταντίνος Π.
Λαρίσση, Ιωάννα Κ.
Μπαρτζώκας, Αριστείδης
Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks
title Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks
title_full Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks
title_fullStr Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks
title_full_unstemmed Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks
title_short Building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks
title_sort building comprehensive meteorological data files with the use of artificial neural networks
url http://cris.lib2.uniwa.gr/jspui/handle/123456789/601